智能法律劳动消息总计稿

法律机器人在工作中有哪些优势呢,机器人会向需要法律咨询的人提出一些问题,【嵌牛提问】人工智能在法律方面应用,人工智能在法律方面也有了发展,1.IBM ROSS(案件查询,会根据法官宣读的语音内容

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随着社会的发展,人们对法律服务的需求也日益增加,但由于费用、地域等因素的制约,许多人都得不到相应的法律服务,这就需要一个费用低廉、不受地域限制、方便操作的法律机器人。据中国新闻网报道,2017年8月19日,昆明市司法局对外发布公共法律服务智慧网络平台,该平台也被称为法律机器人,民众可以通过法律机器人享受免费、精准、及时、有效的公共法律服务。那么,法律机器人的工作流程是什么样的?它在工作中靠谱吗?有何优势和发展前景?

郑文盼      16020150021

1.IBM ROSS(案件查询,审判辅助)

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【嵌牛导读】随着人工智能的逐渐发展,它在许多方面都能发挥出重要的作用,除了举世闻名的AlphaGo外,人工智能在法律方面也有了发展。

世界首位AI律师,ROSS平台是基于IBM的认知计算机沃森(Watson)建立的,这台机器可以理解自然语言、回答问题、提出假设并监督法律体系的发展。律师们可用自然语言提问,就像在与同事对话。ROSS则可以“通读法律”、收集证据、做出推论,然而给出基于证据的高度相关性答案。ROSS
是类似 Siri
一样的法律助手。用户可以询问任何问题,然后,它会检测法律文档数据库,向用户提供解答,并且配有信心指数。用户可以看到
ROSS 依据的原始文档。点击赞同按钮,文档会被收藏起来;点击“反对”,ROSS
会提供另一种解答。

据《中国青年报》报道,法律机器人在提供法律咨询时会将案件分为离婚、借贷纠纷、劳动纠纷、交通事故、工伤赔偿、继承等几类,以劳动纠纷为例,机器人会向需要法律咨询的人提出一些问题,如“你是男性还是女性”“你与谁发生纠纷”“你想咨询以下哪些问题”等,回答完问题后,人们会得到一份相关的法律咨询意见。这份法律咨询意见内容详细,包括法院会怎么判、当事人获得支持的概率、维权的步骤和行动建议,以及相关的法律法规、司法解释、部门规章等,法律机器人可以根据问题生成可供直接使用的起诉状和证据清单。此外,法律机器人还会提供相似的案例以供参考,咨询者可以通过案例,大概判断出法院将会如何判决,再根据机器人分析的法院判决结果,决定是否起诉。

【嵌牛鼻子】法律人工智能

案例:ROSS在审判中起很大作用,会根据法官宣读的语音内容,自动翻译搜索之前判案情况,同时对同类型案件进行比对归类,给出审判结论,并提醒法官之前此类案件的宣判成功结果统计,给予参考。如法官没有按照系统提示的结果审判,系统会根据法官宣读判决书的内容分析,自动推送判决结果给主审法官。

法律服务是一项严肃又专业的特殊业务,让机器人来解答法律问题的做法到底靠不靠谱?据云南网报道,支撑法律机器人功能的昆明市公共法律服务智慧网络平台包含数据管理系统,该系统是众多律师和法官的智慧结晶,融合了他们的知识和经验,同时,系统还有一个包含2000万件以上案例的法院案例库供咨询者查阅。此外,法律机器人还可以积累经验,系统处理案件的水平会随着使用者的增多而提升。可见,法律机器人的业务能力还是相当不错的。

【嵌牛提问】人工智能在法律方面应用

2.Donotpay 
http://www.donotpay.co.uk/ 

法律机器人在工作中有哪些优势呢?新华社介绍,法律机器人24小时在线,每天完成100万次以上的咨询,有效缓解了法律服务行业中资源不足的压力;同时,法律机器人所给出的判决预测还能帮助当事人决定是否起诉,提高办案效率;此外,“互联网+法律”的模式让人们足不出户就可享受到法律咨询服务;而对律师行业来说,法律机器人的出现可以将律师从繁复的常规工作中解放出来,把更多时间花在更高水准的工作上。人民网

【嵌牛正文】

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2017年7月20日,在高瞻远瞩的国家人工智能战略《新一代人工智能发展规划》中,国务院向法律行业释放了一些信号。

Donotpay法律机器人,用户可以通过文字或声音文件自动生成起诉文件,同事可以显示类似案件的胜诉率和案件情况,具体可以网上搜索“DonotPay”,有很多内容, 
(网址:

首先,新规划在对人工智能理论、技术和应用作出前瞻布局的同时,还呼吁加强人工智能相关法律、伦理和社会问题研究,建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。

3.法律谷(辅助查询为主)
http://www.falvgu.com/ 

其次,新规划力挺智慧法庭建设,提出促进人工智能在证据收集、案例分析、法律文件阅读与分析中的应用,实现法院审判体系和审判能力智能化。

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最后,更为前瞻的是,新规划提出“人工智能+X”复合专业培养新模式,法学赫然在列,法学教育的变革已然箭在弦上。

2016年10月成立的法律谷,推出了针对普通消费者的人工智能法律咨询机器人。具体操作过程为:当事人用口语化的语言输入纠纷,然后系统便会根据相似案例推送合适的律师,当事人在查看律师报告后,觉得合适后便可以联系律师。

其实,在2016年谷歌公司的围棋机器人AlphaGo之后,法律人工智能就被带火了,人工智能和机器人取代律师的报道不绝于报端。以“artificial
intelligence in
law”为检索关键词,谷歌搜索结果超过630万条;以“法律人工智能”为检索关键词,百度搜索结果超过550万条。

到目前为止,应用于法律的人工智能仍属于“工具”的范畴,与传统的“产品”并无二致。人工智能的作用将法律工作中的常规环节实现自动化,以使律师专注于客户服务中比较复杂、高价值的领域。

但如果追溯起来,人工智能与法律的结合已经有30年历史了,始于1987年在美国波士顿的东北大学举办的首届国际人工智能与法律会议(ICAIL),并最终促成了国际人工智能与法律协会(
IAAIL)在1991年的成立,旨在推动人工智能与法律这一跨学科领域的研究和应用。包括十大主要议题:

   
律师在进行诉讼准备时会查阅大量相关案例,一般是在官方的“中国裁判文书网”上进行查阅,但寻找到相关性较强的案例还是比较难。但在法律谷上,律师只需输入案情描述,便能查看到过往法院受审、判定的相关案例。例如,我输入了“喝酒开车撞死了人
喝酒开车撞死了人
喝酒开车撞死了人”(案情描述至少需要20个字),法律谷便检索出“酒后驾驶造成一人死亡并逃逸”的案例。

1) 法律推理的形式模型;

4.法狗狗(人工智能法律咨询机器人)

2) 论证和决策的计算模型;

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3) 证据推理的计算模型;

2016年成立的北京真泽信息科技有限公司推出了一款产品——法狗狗,一套应用于刑事案件的案情预测系统。该系统具体操作过程是这样的:选定罪行分类(财产安全、人身安全、交通安全等)——输入伤亡人数、案发地点等简单信息,获得案例预测(预测刑期、缓刑可能性、涉及法条等)以及类似案例。据了解,法狗狗基于同类案件匹配、法院判决书数据整理归纳等方式进行预测。法狗狗的思路正是:对于人类说不清楚的问题,输入大量的标注数据,通过机器学习等算法得到测量值。

4) 多智能体系统中的法律推理;

5.科威先行
http://www.wkinfo.com.cn/

5) 自动化的法律文本分类和概括;

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6) 从法律数据库和文本中自动提取信息;

《威科先行数据库》是威科集团为中国专业人士量身定制的在线法律信息库。整合了威科全球与中国相关的中英文法律题材内容,搭载世界领先的智能信息技术平台,是集法律法规、案例、实务指南、新闻、国际条约于一体,高效检索、及时更新的法律信息解决方案。数据库根据资源内容细化,分为五大子库。包括银行信息库、人力资源信息库、保险合规信息库、法律信息库、财税信息库五大数据库。有80万条法律文书内容,裁判文书搜索做的非常好。(网址

7) 针对电子取证和其他法律应用的机器学习和数据挖掘;

6.理脉智能机器人(案件可视化) 

8) 概念上的或者基于模型的法律信息检索;

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9) 自动化次要、重复性的法律任务的法律机器人;

理脉智能,一家法律大数据创业公司,其平台上收录了国内外权威司法数据和行业公开数据,运用语意分析和机器学习技术对关联案例进行清洗、分类、结构化,并以可视化图标的方式呈现。理脉首页搜寻引擎入口,简单输入查询关键字,即可查询企业、律师、律所、法院、法官在司法活动中的足迹,并以可视化透明呈现案件在多个维度与企业、律师、律所、法院、法官的关联。

10) 立法的可执行模型。

在这样的背景下,当前,法律科技(LawTech)正在持续兴起。在人工智能技术的加持下,法律科技更是有望给法律行业带来更深、更彻底的变革。

笔者在此前的文章《人工智能法律服务的前景与挑战》中,曾援引法律科技研究报告《文明2030:不久将来的律所》的观点称,“经过长期的孵化和实验,技术突然可以以惊人的速度向前行进了;在15年内,机器人和人工智能将会主导法律实践,也许将给律所带来‘结构性坍塌’,法律服务市场的面貌将大为改观。”

研究科技与法律长达30多年的英国学者Susskind在其著作《明天的律师:预见你的未来》(Tomorrow’s
Lawyer: An Introduction to Your
Future)中持类似观点,认为法律行业过去200年之变化,不及未来20年之变化。法律人需要做好迎接未来的准备。

此言并非虚言。法律行业并非对技术具有完全的免疫力。面对技术发展和外在压力,法律行业在教育模式、组织结构、收费模式等诸多方面的不适应性已经显现出来。这让人们开始对人工智能技术支撑下的法律科技寄予厚望。

全球来看,虽然从2011年到2016年,全球法律科技公司总融资额度仅有7.39亿美元,显著低于金融科技、医疗科技等新兴领域;但是全球法律科技上市公司的数量呈爆发式增长,从2009年的15家增长到了2016年的1164家,主要集中在在线法律服务、电子取证、从业管理软件、知识产权/商标软件服务、人工智能法律科技、诉讼金融、法律检索、律师推荐、公证工具等九大领域。

在这样的国际趋势下,国内法律科技市场开始从“互联网+法律”向“人工智能+法律”转变,法律人工智能创业成为人工智能创业的重要组成部分,面向B端或者C端的法律人工智能产品逐步进入公众视野。

不仅如此,法律行业如律所、公司法务部门、法院等也开始积极布局人工智能法律科技,部分原因是在线法律服务、客户成本压力(比如公司法务部门日益希望以更低的成本获得更多的法律服务)等因素迫使律所投资创新。

国际律所Dentons是典型代表,其在2015年5月率先启动法律科技创新加速器项目NextLaw
Labs,目前已经孵化了包括大名鼎鼎的机器人律师ROSS在内的10多个法律科技项目。其他越来越多的国际律所如Linklaters、Riverview
Law、BakerHostetler等亦开始研发、部署法律人工智能系统,帮助提高工作效率,或者以低成本模式提供法律服务。

一言以蔽之,从最早的基于规则的(rule-based)的专家法律系统(将法律专家的法律知识、经验等以规则的形式转变成为计算机语言),到以深度学习、机器学习、大数据等为支撑的自主系统,人工智能对法律以及法律行业的更深更广的影响才刚刚开始。

可以说,人工智能技术已经在开始改造整个法律行业,而改造的规模和速度将不仅仅取决于技术发展和进步的步伐,而且取决于整个法律共同体对于新技术和新模式的接纳程度,而这需要政策支持和发展导向。

笔者在过去一些观察和研究的基础上,尝试对人工智能在法律行业中的应用和影响总结出以下十大趋势。

   
1.智能化、自动化的法律检索将深刻影响法律人进行法律研究(检索)的方式

在人工智能技术的加持下,法律研究(检索)正向智能化、自动化的方向迈进。法律研究(legal
research)对于法律人的价值不言而喻,无论你是法学院学生,还是从业律师、公司法务,抑或司法人员,甚至普通民众有时候也需要进行法律检索。

其实,信息化已经对法律检索进行过了一次改造,法律文本、裁判文书等法律资料的数字化,支撑起了市场规模巨大的法律数据库市场。但Westlaw、北大法宝等法律数据库服务一般基于传统的关键词检索,利用这些数据库进行法律检索,是一件费时费力的苦差事。

然而,基于自然语言处理(NLP)和深度学习的语义检索和法律问答已经在开始改造传统的法律检索服务。比如,号称世界首个机器人律师的ROSS就是基于IBM的Watson系统的智能检索工具,利用强大的自然语言处理和机器学习技术向律师呈现最相关、最有价值的法律回答,而非像传统法律数据库那样,仅仅呈现一大堆检索结果。

此外,语义技术,文本分析和自然语言处理,以及图像和视频技术已经为商标和专利检索以及版权监测等知识产权法律工作的自动化提供了可能性,比如TrademarkNow。