MySQL Performance-Schema(贰) 理论篇,performanceschema

数据库对象事件与属性统计 | performance,schema全方位介绍》详细介绍了performance,罗小波·沃趣科技高级数据库技术专家,沃趣科技,Instance表,Instance表

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原标题:数据库对象事件与天性总括 | performance_schema全方位介绍(5)

原标题:事件总结 | performance_schema全方位介绍(肆)

MySQL Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema

     MySQL
Performance-Schema中一起包蕴53个表,主要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
伊夫nt表,Stage 伊芙nt表Statement
伊夫nt表,Connection表和Summary表。上一篇文章已经首要讲了Setup表,这篇小说将会分别就每体系型的表做详细的叙说。

Instance表
   
 instance中首要含有了伍张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中著录了系统中利用的原则变量的目的,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为对象的内部存款和储蓄器地址。比如线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

(2)file_instances:文件实例
表中著录了系统中打开了文件的对象,包蕴ibdata文件,redo文件,binlog文件,用户的表文件等,比如redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count展现当前文件打开的数据,假若重来未有打开过,不会现出在表中。

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中记录了系统中选择互斥量对象的持有记录,个中name为:wait/synch/mutex/*。比如打开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/THOdyssey_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID突显哪个线程正持有mutex,若未有线程持有,则为NULL。

(4)rwlock_instances: 读写锁同步对象实例
表中记录了系统中采用读写锁对象的享有记录,个中name为
wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正在有着该目标的thread_id,若未有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了同时有微微个读者持有读锁。通过
events_waits_current
表能够知晓,哪个线程在守候锁;通过rwlock_instances知道哪个线程持有锁。rwlock_instances的通病是,只好记录持有写锁的线程,对于读锁则不可能。

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中著录了thread_id,socket_id,ip和port,其余表能够由此thread_id与socket_instance实行关联,获取IP-PO卡宴T音信,可以与使用接入起来。
event_name首要包涵三类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

Wait Event表
     
Wait表主要包蕴一个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id+event_id能够唯壹鲜明一条记下。current表记录了近日线程等待的轩然大波,history表记录了各样线程方今守候的11个事件,而history_long表则记录了近期具备线程发生的一千0个事件,这里的10和一千0都以能够配备的。那七个表表结构同样,history和history_long表数据都来自current表。current表和history表中恐怕会有再次事件,并且history表中的事件都是瓜熟蒂落了的,没有完毕的轩然大波不会进入到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的轩然大波ID,和THREAD_ID组成多个Primary Key。
END_EVENT_ID:当事件开头时,那一列被设置为NULL。当事件甘休时,再立异为当前的轩然大波ID。
SOULX570CE:该事件发生时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件始于/甘休和等待的时刻,单位为微秒(picoseconds)

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE视情状而定
对于联合对象(cond, mutex, rwlock),这一个二个值均为NULL
对此文本IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY
TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read, write)

Stage Event表 

     
 Stage表首要含有三个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id+event_id能够唯1分明一条记下。表中记录了最近线程所处的施行阶段,由于能够明白各类阶段的实践时间,因而通过stage表能够取得SQL在每一个阶段消耗的时日。

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚甘休的风云ID
SOUOdysseyCE:源码地点
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件始于/停止和等候的日子,单位为微秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)

Statement Event表
     
Statement表首要包括二个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id+event_id能够唯一明确一条记下。Statments表只记录最顶层的央求,SQL语句或是COMMAND,每条语句一行,对于嵌套的子查询大概存款和储蓄进度不会单独列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD五生出的三十七个人字符串。即使为consumer表中从未打开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将讲话中值部分用问号代替,用于SQL语句归类。假如为consumer表中并没有打开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:私下认可的数量库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全体为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的数量
ROWS_SENT:再次回到的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的笔录数据
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创立物理一时表数目
CREATED_TMP_TABLES:创立权且表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第贰个表为全表扫描的数额
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,引用表选用range格局扫描的数量
SELECT_RANGE:join时,第1个表选取range格局扫描的多少
SELECT_SCAN:join时,第三个表位全表扫描的数码
SORT_ROWS:排序的记录数据
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

Connection表
   
 Connection表记录了客户端的新闻,主要回顾三张表:users,hosts和account表,accounts包罗hosts和users的音讯。
USER:用户名
HOST:用户的IP

Summary表
   
Summary表聚集了逐1维度的总计音信包含表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的总括新闻。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
现象:按等待事件类型聚合,每一个事件一条记下。
events_waits_summary_by_instance
此情此景:按等待事件指标聚合,同1种等待事件,可能有多少个实例,种种实例有例外的内部存款和储蓄器地址,由此
event_name+object_instance_begin唯一分明一条记下。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
气象:按各样线程和事件来总结,thread_id+event_name唯壹鲜明一条记下。
COUNT_STA汉兰达:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与前方类似

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与前方类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第2个语句执行的年华
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最后二个言语执行的时间
现象:用于计算某一段时间内top SQL

(4).file I/O summary表
file_summary_by_event_name [按事件类型计算]
file_summary_by_instance [按实际文件总括]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,比如:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
计算其余IO事件,比如create,delete,open,close等

(5).Table I/O and Lock Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
听他们讲wait/io/table/sql/handler,聚合种种表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,
MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH,
MAX_TIMER_FETCH
与读相同
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSE奥迪Q三T总括,相应的还有DELETE和UPDATE总结。

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度总括

(7).table_lock_waits_summary_by_table
晤面了表锁等待事件,包含internal lock 和 external lock。
internal lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

external lock则通过接口函数handler::external_lock调用存款和储蓄引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

(8).Connection Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name
events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name
events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

其它表
performance_timers: 系统扶助的计算时间单位
threads: 监视服务端的当下运作的线程

Performance-Schema(二)
理论篇,performanceschema MySQL
Performance-Schema中1起包括五十四个表,主要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
伊夫nt表,Stage Ev…

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上1篇 《事件总结 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件总计表,但那一个总括数据粒度太粗,仅仅依据事件的5大品类+用户、线程等维度举行归类总括,但偶尔大家须求从更加细粒度的维度举办分拣总计,例如:有些表的IO费用多少、锁费用多少、以及用户连接的局地品质总计消息等。此时就必要查阅数据库对象事件总结表与天性计算表了。后天将指引我们一块儿踏上密密麻麻第6篇的道路(全系共多个篇章),本期将为我们无微不至授课performance_schema中目的事件总括表与脾性总计表。上面,请跟随大家1并起来performance_schema系统的读书之旅吧~

罗小波·沃趣科技(science and technology)尖端数据库技术专家

友情提醒:下文中的总计表中山大学部分字段含义与上一篇
《事件总计 | performance_schema全方位介绍》
中提到的总计表字段含义相同,下文中不再赘言。别的,由于部分总结表中的笔录内容过长,限于篇幅会简单部分文件,如有需求请自行设置MySQL
五.柒.11之上版本跟随本文举办同步操作查看。

出品:沃趣科技(science and technology)

01

IT从业多年,历任运转为工人身份程师、高级运转为工人身份程师、运维高管、数据库工程师,曾插手版本发表体系、轻量级监控种类、运行管理平台、数据库管理平台的统一筹划与编辑,熟谙MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技术,追求八面驶风。

数据库对象总括表

| 导语

1.数量库表级别对象等待事件总结

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,大家详细介绍了performance_schema的轩然大波记录表,恭喜我们在就学performance_schema的途中度过了八个最困顿的一时半刻。未来,相信大家已经比较清楚什么是事件了,但有时大家不须求驾驭每时每刻发生的每一条事件记录音信,
例如:我们盼望明白数据库运行以来1段时间的风波总计数据,这年就需求查阅事件计算表了。今天将指导我们壹块儿踏上连续串第四篇的征途(全系共柒个篇章),在那一期里,大家将为大家无微不至授课performance_schema中事件总结表。总括事件表分为八个品种,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。上面,请跟随大家共同开头performance_schema系统的求学之旅吧。

依照数据库对象名称(库级别对象和表级别对象,如:库名和表名)进行总计的等待事件。依照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列实行分组,依照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段实行总结。包括一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件计算表

我们先来探望表中著录的总计新闻是哪些体统的。

performance_schema把等待事件总括表遵照差异的分组列(分裂纬度)对等候事件有关的数目进行联谊(聚合总结数据列包蕴:事件爆发次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的募集功用有一对暗中认可是禁止使用的,需求的时候能够通过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总计表包涵如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+——————————————————-+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+

从表中的笔录内容能够见到,依据库xiaoboluo下的表test举行分组,总结了表相关的等候事件调用次数,总括、最小、平均、最大延迟时间音信,利用那一个信息,我们能够大致精晓InnoDB中表的拜会功能排行总计意况,一定程度上反应了对存款和储蓄引擎接口调用的功效。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件总计

我们先来看望这几个表中著录的总计新闻是何许样子的。

与objects_summary_global_by_type
表总计音信类似,表I/O等待和锁等待事件总括音讯更精致,细分了种种表的增加和删除改查的实践次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,甚至精细到有个别索引的增加和删除改查的等待时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)暗中认可开启,在setup_consumers表中无实际的呼应配置,暗中同意表IO等待和锁等待事件总括表中就会总结有关事件音讯。包罗如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+————————————————+

*************************** 1. row
***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+————————————————+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
遵照种种索引实行计算的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |#
依照种种表进行总括的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |#
遵照每一个表展开总括的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

我们先来看望表中记录的总结音信是什么体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row
***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

……

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row
***************************

…………

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

…………

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

……

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从地点表中的笔录消息大家能够看来,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着左近的统计列,但table_io_waits_summary_by_table表是含有全部表的增加和删除改查等待事件分类总结,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了种种表的目录的增加和删除改查等待事件分类总计,而table_lock_waits_summary_by_table表计算纬度类似,但它是用来总计增加和删除改核对应的锁等待时间,而不是IO等待时间,那些表的分组和总括列含义请我们自行举一反3,那里不再赘言,下边针对那三张表做1些必备的印证:

*************************** 1. row
***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许选取TRUNCATE
TABLE语句。只将总计列重置为零,而不是剔除行。对该表执行truncate还会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列举办分组,INDEX_NAME有如下几种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·若是使用到了目录,则那里显得索引的名字,如若为PEnclaveIMA凯雷德Y,则意味表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·要是值为NULL,则代表表I/O未有行使到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·壹旦是插入操作,则不能使用到目录,此时的总括值是根据INDEX_NAME =
NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将总计列重置为零,而不是剔除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其余利用DDL语句更改索引结构时,会促成该表的具备索引总结音讯被重置

从地点表中的以身作则记录新闻中,大家能够旁观:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各样表都有个别的二个或两个分组列,以明确哪些聚合事件消息(全体表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE福睿斯、HOST举行分组事件音信

该表包涵关于内部和外部锁的音讯:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST实行分组事件消息

·里面锁对应SQL层中的锁。是经过调用thr_lock()函数来落到实处的。(官方手册上说有二个OPERATION列来差距锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的定义上并未观看该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件音信。假使一个instruments(event_name)创造有三个实例,则每一种实例都存有唯一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而每一种实例会开始展览单独分组

·表面锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来落实。(官方手册上说有三个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的概念上并不曾旁观该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件新闻

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将总计列重置为零,而不是剔除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USERAV肆实行分组事件新闻

3.文本I/O事件总括

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组事件音讯

文件I/O事件总结表只记录等待事件中的IO事件(不分包table和socket子体系),文件I/O事件instruments私下认可开启,在setup_consumers表中无具体的应和配置。它包罗如下两张表:

全体表的总结列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

COUNT_STAEnclave:事件被执行的数目。此值包含富有事件的履行次数,须要启用等待事件的instruments

+———————————————–+

SUM_TIMER_WAIT:总括给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效果的风浪instruments或打开了计时成效事件的instruments,假若某事件的instruments不协理计时只怕未有打开计时成效,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的蝇头等待时间

+———————————————–+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总括表允许接纳TRUNCATE
TABLE语句。

+———————————————–+

执行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对此未依据帐户、主机、用户聚集的总括表,truncate语句会将总括列值重置为零,而不是剔除行。

两张表中记录的剧情很接近:

对于依照帐户、主机、用户聚集的总计表,truncate语句会删除已开始连接的帐户,主机或用户对应的行,并将其它有连日的行的计算列值重置为零(实测跟未依据帐号、主机、用户聚集的总括表1样,只会被重置不会被剔除)。

·file_summary_by_event_name:依据每种事件名称进行总计的文书IO等待事件

除此以外,遵照帐户、主机、用户、线程聚合的每一个等待事件计算表恐怕events_waits_summary_global_by_event_name表,假如依靠的连接表(accounts、hosts、users表)执行truncate时,那么正视的这几个表中的总结数据也会同时被隐式truncate

·file_summary_by_instance:依据每种文件实例(对应现实的各样磁盘文件,例如:表sbtest一的表空间文件sbtest1.ibd)实行总结的公文IO等待事件

注意:那个表只针对等候事件音讯举办总结,即包涵setup_instruments表中的wait/%初始的募集器+
idle空闲采集器,各样等待事件在各种表中的计算记录行数供给看怎么样分组(例如:遵照用户分组总结的表中,某个许个活泼用户,表中就会有多少条相同采集器的记录),此外,总结计数器是不是见效还必要看setup_instruments表中相应的等候事件采集器是或不是启用。

小编们先来看看表中著录的总括音讯是何等样子的。

| 阶段事件计算表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总括表也依照与等待事件总括表类似的规则举行分拣聚合,阶段事件也有一部分是暗许禁止使用的,1部分是打开的,阶段事件计算表包涵如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+——————————————————–+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+——————————————————–+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

咱俩先来探望这几个表中记录的总计新闻是什么样体统的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

……

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

…………

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从地点表中的笔录消息大家能够看看:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

·每一个文件I/O总括表都有1个或三个分组列,以标明怎样总括这个事件音讯。那么些表中的风浪名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row
***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组 ;

HOST: localhost

*
file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列举办分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关新闻。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·种种文件I/O事件总计表有如下计算字段:

COUNT_STAR: 0

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这个列总计全部I/O操作数量和操作时间

SUM _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这么些列计算了装有文件读取操作,包蕴FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还含有了那一个I/O操作的数码字节数

MIN _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W哈弗ITE:这个列计算了具备文件写操作,包含FPUTS,FPUTC,FPRubiconINTF,VFPQashqaiINTF,FW福特ExplorerITE和PW福特ExplorerITE系统调用,还带有了那些I/O操作的数目字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这个列总结了全数别的文件I/O操作,包蕴CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这一个文件I/O操作未有字节计数新闻。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文件I/O事件计算表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。但只将总括列重置为零,而不是去除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL
server使用二种缓存技术通过缓存从文件中读取的消息来防止文件I/O操作。当然,倘使内部存款和储蓄器不够时照旧内部存款和储蓄器竞争比较大时大概引致查询成效低下,那一年你可能须要经过刷新缓存也许重启server来让其数量经过文件I/O再次回到而不是通过缓存再次回到。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

四.套接字事件总结

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

套接字事件总计了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数消息,socket事件instruments私下认可关闭,在setup_consumers表中无实际的照应配置,包蕴如下两张表:

*************************** 1. row
***************************

·socket_summary_by_instance:针对各类socket实例的持有 socket
I/O操作,那些socket操作相关的操作次数、时间和殡葬接收字节新闻由wait/io/socket/*
instruments爆发。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音信就要被剔除(那里的socket是指的当前活跃的总是创制的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对各种socket I/O
instruments,那么些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节消息由wait/io/socket/*
instruments爆发(这里的socket是指的此时此刻活蹦乱跳的连接创制的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可经过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+————————————————-+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row
***************************

我们先来探望表中记录的计算消息是什么体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

……

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地方表中的以身作则记录音讯中,大家可以看看,同样与等待事件类似,遵照用户、主机、用户+主机、线程等纬度举办分组与总括的列,这么些列的意思与等待事件类似,那里不再赘言。

COUNT_STAR: 24

注意:那几个表只针对阶段事件音信举办总结,即包含setup_instruments表中的stage/%起初的采集器,各个阶段事件在各种表中的总计记录行数必要看哪样分组(例如:根据用户分组总计的表中,有稍许个活泼用户,表中就会有微微条相同采集器的记录),其余,计推测数器是不是见效还必要看setup_instruments表中相应的等级事件采集器是还是不是启用。

……

PS:对那一个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row
***************************

| 事务事件总结表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把业务事件总结表也如约与等待事件总括表类似的规则举行分类总结,事务事件instruments唯有一个transaction,私下认可禁止使用,事务事件总括表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

……

+————————————————————–+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+————————————————————–+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

……

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row
***************************

+————————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

大家先来看望这一个表中著录的总计消息是怎么着子的(由于单行记录较长,那里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,别的表的言传身教数据省略掉壹部分雷同字段)。

……

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row
***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row
***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

……

HOST: localhost

*************************** 4. row
***************************

EVENT_NAME: transaction